数据可视化在PPC营销中的作用

谈到数字营销时，您可能熟悉各种类型的数据和信息。如果您经常使用每次点击付费（PPC）广告活动，则无法转义数据和信息。

然而，数据或信息本身并不是最重要的;这取决于你如何使用它。从这里开始，这些数据是可视化的。您可以使用Sankey Diagram来可视化从营销活动中收集的数据。饼状图、条形图和直方图是各种桑基图的几个例子。

每周，您都可能会处理AD数据的丘，但是通过真正重要的，并且在它所做的情况下，如何利用事实成功地传达故事的情况并不容易。在之前，你可能已经看到了一个图形，无论是没有意义，也没有做出以一种方式提出事实的优秀工作。

广告数据可视化并不总是必要的，但如果在正确的时间正确地进行，它可以帮助你表达自己的观点。

由于技术，我们的环境正在变得逐渐视觉，需要增加每分钟最多的需求，以及客观描绘信息的驱动器。需要在新闻媒体，社交媒体和日常业务报告中快速交付和理解具体信息。

高级PCC数据可视化技术

PPC数据可视化

虽然它可能看起来很简单，但在创建PPC报告时，我们有时会忽略导致基本见解的图表类型和数学。是的，散点图、回归分析和其他类似的报告对于设计部门来说可能是多余的。尽管如此，作为负责交付结果的分析师，您应该使用完成任务所需的工具。

数据可视化时,下面讨论的策略结合我的两个指标:时间洞察力(创科实业),或者需要多长时间我深入理解这幅图可能会披露,信息密度(ID),或者多少信息我可以有效和准确的。

图表、热图和其他交互式可视化都可以用于此目的。桑基图也在列表中，它提供了对客户路径分析所需的复杂数据的更好理解。然而，它确实有一些限制，我们将在本部分后面介绍这些限制。

让我们来看看五种复杂的PPC数据可视化技术。

1.简单的条件格式在Excel

在Microsoft Excel中使用条件格式(或基于值的颜色编码)是获取更多数据的最快和最简单的方法。这可以让你注意到基于结果的测量。细胞越红，反弹率越大;细胞越绿，每次访问的页面浏览量就越高。

2.散点图条件格式

散点图以更图形化的格式提供大量的数据列。x/y轴、大小和颜色尺寸都可以在散点图中找到。当你需要将一些变量与大量维度(在本例中是关键字)进行比较和对比时，你不可能得到比散点图更好的方法了。

这有什么帮助:我们可以快速观察到可怕的趋势，流量越高，跳出率越高后，过滤掉一些最热门的关键字，如(未给出)。我们已经看到，我们的大部分关键字都在80%以上的区域，这并不理想!

3.与Triemaps的图表

为了更好地理解问题，我们将为我们的每一个广告系列看望登陆页面。这实际上是不可能使用Excel进行评估，因为有这么多的着陆网站和广告系列。没有担心，因为它的聚类能力，Treemap非常适合这些多级别分组。这可以用于代替饼图！

这样做的好处:既然我们知道哪些活动做得不够好，我们就可以快速深入到树图中，找出我们应该首先处理的着陆页面。在所有活动团体中，/desktop-trial和/data - watch-tableau页面获得了最令人难以置信的流量，但始终居高不下的跳出率。这一页无疑需要改进。

4.热矩阵

作为PPC或营销经理，我们经常需要比较可比较的元素，例如特别的时间关键词一起使用，或者页面或项是否相互关联。为了快速从海量数据中获得见解，我们可以使用带有条件格式的Heat Matrix。

如何使用:我们利用热矩阵快速发现某些访客正在点击的页面，以了解更多关于我们的两个高跳出率的登录页面。在这种情况下，用户似乎会回到主页和产品部分。更多的产品区域标注可能有助于降低反弹率。

5.智能通知

圣杯是拥有提供“什么”和“何时”的技术，并帮助我们立即理解“为什么”。警报包含在许多系统中，包括谷歌Analytics。虽然谷歌的预警系统采用直接的算法(交通流量上升或下降20%或更多)，但更先进的方法，如Metric Insights，检查与新事件、每周时间和其他因素有关的高峰的重要性。

最后的话

根据你网站的规模，数据会进入营销，比如那些包含关键字的，可以达到数百万。与需要花费数小时研究的巨型电子表格不同，良好的可视化可以将数据提炼为您几乎一眼就能掌握的图表。

例如，考虑关键字数据。让我们说你想削减你的PPC支出。首先将PPC流量从特定关键字与这些短语的有机搜索等级进行比较。

如果你着眼于所有你所排名的短语以及你在这些关键字上花了多少PPC，你便很难提取数据并发现提高你的策略的可能性。

用一个图表来描述相同的数据，可以让你评估哪些术语最有可能减少PPC支出，并将重点转移到有机搜索策略上。